Big Data*

• Las nuevas tecnologías aplicadas a todos los sectores de actividad, incluida el sector público, muy especialmente en la generación y modelización gráfica de datos procedentes de diferentes fuentes, precisa de nuevos técnicos y profesionales con las capacidades adecuadas para obtener, gestionar y estructurar de forma eficiente una gran cantidad de conocimiento en la búsqueda de parámetros que ayuden a la toma de decisiones en entornos dinámicos, cambiantes y automatizados. Debido a la necesidad de este tipo de profesionales digitales en empresas cuyos activos generan multitud de output, se desarrolla el presente curso. 
• Asimismo se capacitará a los profesionales en los mecanismos de obtención de datos dinámicos en entornos físicos, la lectura e interpretación de los mismos y la plasmación ordenada de información transversal para la toma de decisiones. A partir de la entidad generadora de datos se extrapolará y ampliará la dinámica a la red de mecanismos capaces de capturar, interpretar y actuar sobre el medio físico. De hecho, la interactuación con el medio, a través de un individuo, mecanismo o el propio ambiente, genera una distorsión o variación de datos significativa que es necesaria interpretar para mejorar los servicios, prevenir un riesgo o minimizar sus consecuencias, anticipar una decisión, realizar una simulación o realizar modelos predictivos. Empresas de todos los sectores públicos y privados requieren de profesionales capaces de conocer todo el proceso y estructuración de bases de datos.

1. QUÉ ES EL BIG DATA

•  1.1 QUÉ ES EL BIG DATA
•  1.2 ORIGEN DEL BIG DATA

2. DATOS           

•  2.1 QUÉ ES UN DATO
•  2.2 CÓMO ELEGIR LOS DATOS ADECUADOS
•  2.3 TIPOS DE BIG DATA
•  2.4 TIPOS DE DATOS ESTRUCTURADOS
•  2.5 DATOS NO ESTRUCTURADOS
•  2.6 DIFERENCIAS ENTRE DATOS ESTRUCTURADOS Y DATOS NO ESTRUCTURADOS
•  2.7 LA IMPORTANCIA DE LOS DATOS DE BIG DATA

3. USOS DE BIG DATA   

•  3.1 POR QUÉ ES TAN IMPORTANTE EL BIG DATA
•  3.2 CÓMO DESARROLLAR UN PRODUCTO USANDO BIG DATA
•  3.3 CÓMO IMPLEMENTAR EL USO DE BIG DATA EN UN PROYECTO EMPRESARIAL

4. ANÁLISIS Y CALIDAD DE DATOS          

•  4.1 CÓMO REALIZAR UN ANÁLISIS CORPORATIVO
•  4.2 CALIDAD DE DATOS EN BIG DATA
•  4.3 TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS
•  4.4 TÉCNICAS DE ESTUDIO DE DATOS MÁS SOFISTICADAS

5. ESTRATEGIAS DE USO DE BIG DATA  

• 5.1 CUÁL ES EL TAMAÑO DE MERCADO DE BIG DATA
• 5.2 CÓMO DEFINIR UNA BUENA ESTRATEGIA DE USOS DEL BIG DATA
• 5.3 PRIMER PASO DE UNA ESTRATEGIA DE USO DE BIG DATA
• 5.4 LAS ESTRATEGIAS SE DEFINEN EN PREGUNTAS Y RESPUESTAS

6. RELACIONES CON BIG DATA 

•  6.1 CUÁL ES LA RELACIÓN ENTRE BIG DATA, CIENTÍFICOS DE DATOS E INGENIEROS DE DATOS
•  6.2 POR QUÉ CIENTÍFICOS DE DATOS
•  6.3 SALARIOS PROFESIONALES Y ESTUDIOSOS DE ESTE CONCEPTO
•  6.4 CUÁL ES LA IMPORTANCIA DE LOS PROFESIONALES DE BIG DATA EN LA INDUSTRIA
•  6.5 MEJORES HERRAMIENTAS PARA UTILIZAR BIG DATA